측정 시스템 카메라를 통한 실시간 열화상 측정으로
금형 · 제품 전체의 온도 분포를 시각화하여 전달합니다.

금형 표면 온도 변화로 인한
제품 불량 관리 구간 설정 가능
금형 표면 온도 모니터링을 통한
사출 성형 조건 컨트롤 조건 확보
제품 표면 온도 관리로 제품별
불량 관리 구간 설정 불량률 관리
온도측정 포인트 10곳 / 박스 10곳으로 설정
→ 제품 특성 맞춤 측정/관리
정상 값 초과시 알람으로
관리자 통보 OK / NG 판단 기준으로 사용
금형의 온도 추이를 빅데이터로 관리 함으로
금형의 수명 주기 측정 가능
사출성형기 / 로봇 장치에 설치
금형 매립형 측정방식 대비 경제성 유리
열화상 카메라의 표준 ACCURACY가 약 ±3%로 고온으로 갈수록 오차가 크게 발생하게 되는데, 접촉식 · 온도계의 측정값과 열화상 카메라의 측정값 과의
Gap을 보정하여 온도편차를 최소화 함



SHOT된 측정된 데이터는 자동으로 PC의 하드디스크로 저장되며 "저장조회" 기능을 통해 손쉽게 표시되는 데이터 행별 및 그래프형태로 변환하여 조회 가능 (조회기간 설정가능)



| 품명 | 구분 | 사양 |
|---|---|---|
| HI2519-MW | IR sensor frame rate | ≤ 25 Hz |
| IR sensor resolution | 256 (H) × 192 (V) Pixel | |
| Spectral range | LWIR, 8 to 14 μm | |
| Pixel pitch | 12 μm | |
| FOV & Lens | 90.0°(H) × 62.5°(V) = 2mm / 56.0°(H) × 42°(V) = 3.47mm | |
| NETD | ≤ 60mk @ f#1.0 | |
| Target temperature range | Basic: -20°C ~ +120°C / Expansion: -20°C ~ +600°C |

열화상 센서 기반 AI가 작업자를 실시간으로 감지하여
위험 구간 진입 시 설비를 자동 정지해 재해를 예방합니다.

인체감지 산업안전 AI 솔루션은 열화상 이미지 센서를 기반으로 하여 “열”을 추적하고, 추적된 열을 이미지로 변환한 후 변환된 이미지가
사람인지 아닌지를 Deep Learning으로 학습된 AI 프로그램이 판단하여 설비를 정지시켜 재해를 예방하는 시스템입니다.

객체를 탐지하고 이름과 속도와 정확도가 가장 높으며,
객체의 크기, 뒤집 유형이 예측 가능한 알고리즘
이미지 내부의 객체 주위를 둘러싸는 Bounding Box를 그려
추출된 이미지에 Labeling 진행
Bounding Box의 좌상단과 크기 정보를 바탕으로
실제 예측 진행 시 유사한 부분을 탐지
입력 받은 이미지에서 사람(이미지)에 대한 신뢰도를 설정하여
설정한 그 이상인 위치정보 추출 '사람만을 감지하는 것'
딥러닝의 가속화를 위해 GPU Core의 병렬연산을 적극 활용하여 실시간 객체탐지(작업자탐지)를 구현하며, 동시에 여러 대의 카메라 이미지를
빠르게 처리함으로써 사각지대 없는 전방위 감지와 미탐지를 효과적으로 방지

설비 내부 작업자를 열화상 센서로 실시간 감지하여 오작동·미감지로 인한 사고율 저단

열화상 센서로 작업자를 자동 감지해 설비를 자동 정지시켜 Human Error로 인한 사고를 예방

| 품명 | HMI256EF |
| 해상도 | 256 × 192 |
| 화각 | 56° × 42° |
| 동작온도 | -10°C ~ +60°C |
| 인터페이스 | Ethernet 타입 |
| 크기 | 80 × 130 × 35mm |

| PC | AJIN-6148M-10Th-i7 |
| CPU | Intel i7 - 10700 |
| RAM | 16GB (8GB 2ea) |
| HDD | 512GB SSD |
| GPU | Nvidia RTX 3050 |
| OS | Window 10 64Bit |
| 전원 | 750W / 220V 어댑터 |
구성품 열화상 센서 + 관제 컨트롤러 + 24인치 모니터(LG) + 16 ch Digital I/O 통신카드

화재감지·금형 온도 측정·안전 시스템을 통합 운영하여, 별도 구성 시 대비 원가 절감(약 25%) 및 작업 공간 효율화


| 품명 | EN2519 |
| 해상도 | 256 × 192 |
| 화각 | 56° × 42° |
| 동작온도 | -10°C ~ +60°C |
| 인터페이스 | Ethernet 타입 |
| 크기 | 80 × 130 × 35mm |

| PC | 산업용 미니 PC |
| CPU | i5-12400 |
| RAM | 8GB |
| SSD | 256GB |
| OS | Windows 11 IoT Enterprise |
| 전원 | 150W / 220V 어댑터 |
구성품 열화상 센서 + 관제 컨트롤러 + 24인치 모니터(LG)